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然不同的失败模式:GPT-4o mini是“抗压崩塌”——在压力下逐步退让,可通过改进多轮一致性对齐来修复;Gemini则是“校准偏盲”——在中风险场景中预警显著偏低(均值1.93,低于预设阈值),对模糊但可疑的场景识别不足。这种偏差发生在用户施压之前,本质是推理能力的短板,无法仅靠反谄媚对齐解决。值得注意的是,Claude和DeepSeek在中风险场景中给出了较强的风险提示(均值分别为3.60和
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发布时间:09:21:44